面向 AI 的数据治理——不只是合规,更是把企业数据资产化、标准化、可被模型消费。让数据成为 AI 真正的燃料。
企业全域数据源摸底,梳理结构化/非结构化数据分布、所有权、质量等级。
按业务域建立数据标准,完成数据安全分类分级,满足《数据安全法》。
面向 AI 训练/微调的高质量标注流水线,质量抽检 + 多人复核 + 主动学习。
资产目录、血缘追溯、质量看板、申请审批,让数据"找得到、用得上"。
梳理全域数据源,输出资产目录与质量报告。
建立数据标准、分级分类规则、隐私脱敏方案。
关键数据集标注、清洗、增强,准备模型训练。
资产平台落地,治理流程跑通并向业务团队赋能。