解决方案 · 制造业

机器视觉工业探伤

面向汽车零部件、3C、金属加工、PCB 产线的端到端缺陷检测方案——从相机选型、产线集成、模型训练到长期运营,我们一并交付。

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98.5%

检出准确率

−42%

质检成本

0.2s

单件检测耗时

6周

从勘察到上线

行业痛点

传统质检遇到的
四个共性瓶颈。

PAIN 01

人眼疲劳

连续工时下,质检员漏检率波动可达 8-15%,且难以追溯。

PAIN 02

标准不一

不同班次、不同人员对缺陷判定标准存在差异,跨产线一致性差。

PAIN 03

数据沉默

缺陷数据未结构化沉淀,无法反向驱动工艺改进。

PAIN 04

通用方案不通用

采购的视觉系统在样本变化时迅速失效,迭代周期长。

解决方案架构

硬件 · 算法 · 平台
三层咬合。

硬件层

工业相机选型、光源设计、传送/触发机构集成,适配 4-12 工位产线。

产线集成示意图

算法层

检测、分类、分割多模型协同,小样本预训练 + 增量学习,7 天内适配新缺陷类别。

缺陷热力图示例

平台层

检测看板、缺陷溯源、模型管理、与 MES/QMS 双向对接,数据回流到工艺改进闭环。

检测平台 UI 截图

检测能力

已落地的缺陷类别。

表面缺陷

划伤、磕碰、压痕
污渍、油迹、异物
色差、斑点、起泡

结构缺陷

尺寸偏差、轮廓不全
装配缺失、错位
螺丝、焊点、孔位异常

客户案例

真实数字,真实产线。

CASE 01

某汽车零部件 Tier1

冲压件 4 条产线 · 6 周上线

98.5%

检出准确率

−42%

质检成本

CASE 02

某 3C 代工厂

外观瑕疵检测 · 12 工位

99.1%

良品率

−68%

人力

CASE 03

某金属加工集团

铸件探伤 · 跨工厂部署

3.6×

检测速度

−55%

漏检率

把您的产线数据发我们,48 小时内出可行性评估。

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